Ingeniería en Inteligencia Artificial (2020)

Oferta Educativa

Objetivo

Formar expertos capaces de desarrollar sistemas inteligentes utilizando diferentes metodologías en las diferentes etapas de desarrollo y aplicando algoritmos en áreas como aprendizaje de máquina, procesamiento automático de lenguaje natural, visión artificial y modelos bioinspirados para atender las necesidades de los diferentes sectores de la sociedad a través de la generación de procesos y soluciones innovadoras.

Perfil de Ingreso

Los estudiantes que ingresen al Instituto Politécnico Nacional, en cualquiera de sus programas y niveles, deberán contar con los conocimientos y las habilidades básicas que garanticen un adecuado desempeño en el nivel al que solicitan su ingreso. Asimismo, deberán contar con las actitudes y valores necesarios para responsabilizarse de su proceso formativo y asumir una posición activa frente al estudio y al desarrollo de los proyectos y trabajos requeridos, coincidentes con el ideario y principios del IPN.

Perfil de Egreso

El egresado de la Ingeniería en Inteligencia Artificial se desempeñará colaborativamente en equipos multidisciplinarios en el análisis, diseño, implementación, validación, implantación, supervisión y gestión de sistemas inteligentes, aplicando algoritmos en áreas como aprendizaje de máquina, procesamiento automático de lenguaje natural, visión artificial y modelos bioinspirados; ejerciendo su profesión con liderazgo, ética y responsabilidad social.

Campo Laboral

Este profesional podrá desempeñarse en el desarrollo y aplicación de la Inteligencia Artificial, en los ámbitos público y privado, en campos ocupacionales como los que se enlistan a continuación:

  • MEDICINA PERSONALIZADA: Procesos en el ámbito médico tales como el pre diagnóstico , análisis de imágenes médicas, análisis de historiales clínicos.
  • ASISTENCIA Y MOVILIDAD PARA PERSONAS CON DISCAPACIDAD O DE LA TERCERA EDAD: Recursos que faciliten la movilidad y el acceso a servicios a través de diferentes medios, como: sillas de ruedas autónomas, guías inteligentes, traductores automáticos, generadores de texto, software de terapia y de acompañamiento.
  • CIUDADES INTELIGENTES Y SOSTENIBLES: Sistemas inteligentes para mejorar la calidad de vida aplicados al transporte autónomo, identificación biométrica, detección de fraude, prevención y detección de accidentes, tutores inteligentes, control de tráfico vehicular, monitoreo y alertamiento ambiental, protección civil.

Titulación

En la Escuela Superior de Cómputo, de conformidad con el Reglamento de Titulación Profesional vigente se considerarán 9 opciones para titulación profesional en la carrera de Ing. en Sistemas Computacionales (ISC), Ing. en Inteligencia Artificial (IIA), Lic. en Ciencia de Datos (LCD) e Ing. en Sistemas Automotrices (ISISA), debiendo cumplir cada una de ellas con requisitos y actividades propios:

  1. Proyecto de investigación
  2. Tesis
  3. Memoria de experiencia profesional
  4. Examen de conocimiento por áreas
  5. Créditos de posgrado
  6. Seminario de titulación
  7. Escolaridad
  8. Curricular
  9. Práctica profesional

Mapa Curricular

Descargar